<p><strong>Über uns</strong></p> <p>Deccan AI Experts ist ein innovatives Unternehmen für Künstliche Intelligenz, das von Absolventen des IIT Bombay und der IIM Ahmedabad gegründet wurde. Unser Gründungsteam umfasst erfahrene Fachkräfte von IITs, NITs und BITS. Wir konzentrieren uns darauf, hochwertige, von Menschen kuratierte Datensätze zu erstellen, AI-gestützte Prozesse aufzubauen und fortschrittliche Systeme zur Bewertung von KI zu entwickeln.</p> <p></p> <p><strong>Über die Stelle</strong></p> <p>Wir suchen einen <strong>Medical Scribe (Freelancer)</strong>, um fortgeschrittene Projekte zur KI-Bewertung zu unterstützen. Die Aufgaben umfassen klinische Dokumentation, medizinische Transkription, Kommunikation im Gesundheitswesen, elektronische Gesundheitsakten (EHRs) sowie die Sicherstellung der Genauigkeit der medizinischen Dokumentation.</p> <p>In dieser Rolle bewertest du von KI generierte Inhalte in Bezug auf Patientengespräche, Entlassungsberichte, Verordnungen, klinische Notizen, Laborberichte, Einwilligungsformulare, Überweisungsschreiben und weitere medizinische Dokumente. Dein Beitrag hilft dabei, KI-Systeme für klinische Dokumentation, medizinisches Denken, Gesundheitskommunikation und die Automatisierung von Arbeitsabläufen für Ärztinnen und Ärzte zu stärken.</p> <p>Diese Position ist besonders geeignet für Fachleute mit Erfahrung in Medical Scouting/Medical Scribing, medizinischer Transkription, klinischer Dokumentation, im Gesundheitswesen (Operations) oder in der Krankenhausverwaltung.</p> <p></p> <p><strong>Aufgaben</strong></p> <ul> <li>Erstellung von Arbeitsergebnissen auf Basis echter klinischer Dokumentationen und Szenarien im Medical Scribing.</li> <li>Kennzeichnen und Bewerten von durch KI generierter medizinischer Dokumentation, klinischen Notizen, Entlassungsberichten und Patientenkommunikation.</li> <li>Prüfung der KI-Ausgaben auf klinische Genauigkeit, Dokumentationsqualität, angemessene medizinische Fachterminologie und Vollständigkeit.</li> <li>Entwurf, Überprüfung und Verifizierung von Notizen von Ärztinnen/Ärzten bzw. Behandelnden, einschließlich Anamnese und körperlicher Untersuchung (H&P), SOAP-Notizen, Verlaufs-/Nachsorge-Notizen, OP-Notizen, Entlassungsberichten, Überweisungsschreiben und Konsilberichten.</li> <li>Überprüfung von <strong>Entlassungsberichten, Verordnungen, Laborberichten, Diagnosenergebnissen, Termin-/Behandlungsanweisungen, Pflege-/Behandlungsplänen sowie Einwilligungsformularen</strong>, um klinische Genauigkeit und Vollständigkeit sicherzustellen.</li> <li>Bewertung von durch KI generierten Patientenanweisungen und Schulungsmaterialien hinsichtlich Klarheit, Korrektheit und patientengerechter Kommunikation.</li> <li>Sicherstellen, dass die Gesundheitsdokumentation mit klinischen Leitlinien, medizinischer Fachterminologie und Dokumentationsstandards übereinstimmt.</li> <li>Erkennen von Problemen wie Dokumentationsfehlern, fehlenden klinischen Details, Terminologie-Unstimmigkeiten und Formatierungsproblemen in KI-Ausgaben.</li> <li>Bereitstellung strukturierter Rückmeldungen zur Verbesserung der KI-Leistung in klinischer Dokumentation und Gesundheits-Workflows.</li> <li>Überprüfung von Arbeitsergebnissen, die von Peers erstellt wurden, um Qualität und Konsistenz sicherzustellen.</li> </ul> <p></p> <p><strong>Anforderungen</strong></p> <ul> <li>Abgeschlossenes Studium der Medizin, Krankenpflege, Pharmazie, Lebenswissenschaften, Allied Health Sciences, Biotechnologie, Physiotherapie oder eines verwandten Gesundheitsfachs.</li> <li><strong>3+ Jahre praktische Erfahrung</strong> in Medical Scribing, medizinischer Transkription, klinischer Dokumentation, Krankenhausabläufen oder Gesundheitsdokumentation.</li> <li><strong>Erfahrung in der Erstellung und Auswertung</strong> von Entlassungsberichten, Verordnungen, Laborberichten, Diagnosereports und klinischer Dokumentation.</li> <li>Fähigkeit zur <strong>Vorbereitung und Überprüfung von Termin-/Behandlungsanweisungen, Behandlungs-/Care-Plänen, Nachsorgedokumentation und Einwilligungsformularen</strong>.</li> <li>Exakte Dokumentation von Arzt–Patienten-Interaktionen mithilfe standardisierter Formate (SOAP, H&P, Verlaufsnotizen etc.).</li> <li>Kenntnisse in medizinischer Terminologie, Anatomie, Physiologie, Pharmakologie und Krankheiten beim Prüfen der Dokumentation.</li> <li>Sofern anwendbar: Erläuterung medizinischer Anweisungen an Patientinnen und Patienten in <strong>Hindi und/oder anderen regionalen indischen Sprachen</strong>.</li> <li>Erfahrung mit Systemen für Electronic Health Records (EHR/EMR) unter Einhaltung von Dokumentationsqualitätsstandards.</li> <li>Vertrautheit mit Hospital Information Systems (HIS) und EHR/EMR-Plattformen wie Epic, Cerner, Athenahealth oder ähnlichen Tools ist von Vorteil.</li> <li>Starke analytische Fähigkeiten, hohe Genauigkeit und Liebe zum Detail.</li> <li>Exzellente schriftliche Kommunikationsfähigkeiten auf Englisch.</li> <li>Fähigkeit, durch KI generierte medizinische Dokumentation kritisch hinsichtlich klinischer Genauigkeit, Vollständigkeit und Patientensicherheit zu bewerten.</li> <li>Fähigkeit, eigenständig in einer Remote-Umgebung mit hohem Tempo zu arbeiten.</li> </ul> <p></p> <p><strong>Vorzugsweise</strong></p> <ul> <li>Erfahrung in Krankenhäusern, Kliniken, im Healthcare-BPO, bei medizinischen Transkriptionsunternehmen, in Arztpraxen oder bei Telemedizin-Anbietern.</li> <li>Zertifizierung in Medical Scribing, Medical Transcription oder Clinical Documentation Improvement (CDI) ist bevorzugt.</li> <li>Erfahrung über mehrere Fachbereiche hinweg, z. B. Innere Medizin, Notfallmedizin, Kardiologie, Orthopädie, Pädiatrie oder Allgemeinmedizin.</li> <li>Vertrautheit mit Standards in der Gesundheitsdokumentation, ICD/CPT-Coding-Grundlagen sowie HIPAA oder grundlegenden Prinzipien des Datenschutzes im Gesundheitswesen.</li> <li>Erfahrung mit KI-unterstützter medizinischer Dokumentation oder Speech-Recognition-Tools.</li> <li>Erfahrung darin, Ärztinnen und Ärzte bei Dokumentations-Workflows in Echtzeit oder asynchron zu unterstützen.</li> </ul> <p></p> <p><strong>Warum zu uns</strong></p> <ul> <li>Attraktive Vergütung pro Stunde: <strong>₹1.500/Stunde</strong></li> <li>Vollständig remote mit flexiblen Arbeitszeiten.</li> <li>Chance, zu fortschrittlichen Initiativen in KI- und Gesundheitstechnologie beizutragen.</li> <li>Einblick in modernste KI-Systeme für klinische Dokumentation, medizinisches Denken und Automatisierung im Gesundheitswesen.</li> <li>Flexible, projektbasierte Arbeit mit internationalen Teams.</li> <li>Mithelfen beim Aufbau von KI-Lösungen der nächsten Generation, die digitale Gesundheitsversorgung unterstützen und die Produktivität von Ärztinnen und Ärzten verbessern.</li> </ul> <p>Upgrade zu Premium, um Gehalts- und Vergütungsdetails für alle Jobs einzusehen.</p> <p><strong>Leistungen</strong></p> <p>⏰ Asynchron</p> <p></p> <p><strong>Standort</strong><br />Bengaluru, Bengaluru, Karnataka, Indien</p>